Aplicar padrões arquiteturais corretos não é frescura acadêmica, é sinal de maturidade técnica. Em sistemas modernos — especialmente distribuídos — boas decisões de arquitetura facilitam a evolução do software, reduzem gargalos e deixam o terreno preparado para lidar com escala, concorrência e complexidade de negócio. É nesse cenário que o CQRS entra em cena. Independentemente do estilo da sua API — REST, CRUD tradicional ou orientada a eventos — o padrão CQRS pode trazer ganhos reais quando o sistema começa a sofrer com carga, concorrência Continue→

Em sistemas web modernos, é normal que um mesmo cliente — seja um usuário, bot ou outro serviço — faça várias requisições em poucos segundos. O problema começa quando esse volume foge do controle: servidores sobrecarregados, APIs lentas e até quedas completas do sistema entram em cena. É exatamente aí que entra o rate limiting. Rate limiting, ou limitação de taxa, é uma estratégia usada para controlar quantas ações um cliente pode executar dentro de um intervalo de tempo. Isso vale para tentativas de login, Continue→

O modelo SAGA é um padrão arquitetural criado para lidar com um dos maiores desafios dos sistemas distribuídos: manter a consistência dos dados em transações que atravessam múltiplos microserviços e bancos de dados. Ele é especialmente útil em cenários onde as operações são longas, assíncronas e não podem ser tratadas como uma única transação atômica tradicional. O nome “Saga” vem da ideia de uma jornada dividida em capítulos. Em termos técnicos, isso significa quebrar uma transação complexa em várias etapas menores, executadas de forma sequencial Continue→

Streaming de eventos é um modelo de processamento de dados em que informações são geradas, coletadas e analisadas continuamente, em tempo real. Diferente do processamento em lote, que trabalha com blocos de dados em intervalos definidos, o event streaming lida com fluxos constantes de eventos à medida que eles acontecem. Esses eventos podem ser transações financeiras, logs de sistemas, cliques de usuários ou dados vindos de sensores. Tecnologias como Apache Kafka, Apache Pulsar e Amazon Kinesis são amplamente usadas para sustentar esse tipo de arquitetura, Continue→