A corrida pela inteligência artificial generativa nativa nos PCs ganhou força com a chegada dos computadores Copilot+, mas eles não são a única opção para rodar modelos de linguagem diretamente no dispositivo. A Nvidia também entrou nesse jogo com o ChatRTX, uma ferramenta que permite usar chatbots com IA de forma completamente local, sem depender da internet ou de servidores externos.
O ChatRTX transforma o seu PC com GPU Nvidia em um verdadeiro assistente pessoal, capaz de responder perguntas, analisar documentos, ajudar na escrita e até na programação. Tudo isso é feito usando o poder de processamento da sua placa de vídeo, o que garante mais privacidade, já que os dados não saem do seu computador.
Além disso, como o processamento é local, o ChatRTX consegue acessar e consultar arquivos armazenados diretamente no seu sistema. Por exemplo, se você quiser encontrar fotos de flores, basta pedir que ele faz uma varredura e retorna as imagens correspondentes.
Modelos variados, dependendo da sua placa
O ChatRTX funciona com diferentes modelos de IA generativa, escolhidos conforme a capacidade da GPU instalada. A maioria são versões otimizadas de modelos maiores, adaptadas para rodar localmente. Apesar disso, entregam desempenho satisfatório para usuários comuns, com respostas ágeis e sem depender de conexão com a internet.
Alguns exemplos:
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Mistral 7B int4: ideal para respostas em texto.
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CLIP (OpenAI): voltado para reconhecimento e busca de imagens.
Interface simples, mas limitada
O uso do ChatRTX é direto: basta abrir o programa, escolher o modelo compatível e começar a interagir. No entanto, a interface ainda é bastante básica. As respostas são exibidas em blocos contínuos de texto, sem listas, subtítulos ou elementos visuais que facilitem a leitura — algo que pode atrapalhar em interações mais longas ou complexas.
Outro ponto de atenção é o idioma: muitos modelos ainda priorizam respostas em inglês, mesmo quando as perguntas são feitas em português. É possível contornar isso, mas exige configurar o idioma manualmente.
Alternativas mais polidas já existem
Apesar das limitações, o ChatRTX mostra potencial. Um bom exemplo do que pode ser alcançado é o LM Studio, outro app que roda LLMs localmente no Windows. Ele oferece mais modelos, interface com melhor apresentação das respostas e maior variedade de funcionalidades — como geração de código com formatação adequada.
Ponto forte: processamento local com acesso a arquivos
Um dos maiores diferenciais do ChatRTX é a capacidade de buscar e analisar arquivos locais — inclusive imagens. O modelo CLIP, por exemplo, localiza rapidamente fotos com base em descrições textuais.
Essa abordagem garante privacidade total e independência de conexão, além de permitir consultas personalizadas com base no que você já tem salvo em seu dispositivo.
Mas não roda em qualquer máquina
Como tecnologia da Nvidia, o ChatRTX exige uma GPU com suporte a núcleos tensores e outros recursos específicos. Confira os requisitos mínimos:
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GPU Nvidia RTX 3000 ou superior com pelo menos 8 GB de VRAM;
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70 GB de espaço livre em disco;
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Windows 11 (versões 23H2 ou 24H2).
GPUs mais potentes, como as RTX 5080 ou 5090, entregam maior desempenho e mais opções de modelos.
O ChatRTX é promissor e mostra o que é possível fazer com IA local em PCs com placa Nvidia. Ainda falta acabamento, especialmente na interface e apresentação das respostas, mas o núcleo da ferramenta funciona bem — e o fato de tudo rodar localmente é um grande diferencial.
Se você já tem um PC com GPU RTX recente, o ChatRTX pode ser uma excelente porta de entrada para explorar IA generativa sem depender de soluções em nuvem. E o melhor: mantendo seus dados sob controle, com total privacidade e sem custos de assinatura.
