A eleição presidencial dos EUA deste ano está sendo marcada por uma crescente disseminação de contas falsas no X, anteriormente conhecido como Twitter. Esta é a conclusão de um relatório de uma empresa de análise de mídia social, compartilhado recentemente com a Reuters.
Inteligência Artificial na Identificação de Contas Falsas
A Cyabra, uma empresa de tecnologia israelense, utiliza um subconjunto de inteligência artificial conhecido como machine learning para detectar contas falsas. Segundo a análise da empresa, 15% das contas que elogiam o ex-presidente Donald Trump e criticam o atual presidente Joe Biden são falsas. Da mesma forma, 7% das contas que elogiam Biden e criticam Trump também são falsas.
Metodologia da Análise
O estudo da Cyabra foi realizado com base em uma revisão de postagens na plataforma social ao longo de dois meses, começando em 1º de março. A análise incluiu a avaliação de hashtags populares e a classificação das postagens em termos de sentimento – positivas, negativas ou neutras. Os resultados mostraram um aumento significativo nas contas falsas detectadas, com um aumento de até dez vezes durante os meses de março e abril. Especificamente, 12.391 perfis pró-Trump foram identificados como inautênticos, de um total de 94.363, enquanto 803 perfis pró-Biden foram considerados falsos, de um total de 10.065.
As contas falsas que elogiam Trump fazem parte de uma campanha coordenada para influenciar a opinião pública e moldar as discussões online, conforme relatado pela Cyabra. O relatório, no entanto, não conseguiu identificar os indivíduos ou grupos responsáveis por essa campanha. As evidências para essa conclusão incluem o uso de hashtags idênticas e o comportamento coordenado das contas falsas, que publicam postagens e comentários simultaneamente.
A proliferação de contas falsas no X levanta preocupações sobre a integridade das discussões online durante o período eleitoral. Com a detecção de um número significativo de perfis inautênticos, fica claro que a manipulação digital continua sendo um desafio significativo na era das redes sociais.
