Os especialistas do Instituto de Pesquisa de Ciência da Computação e Sistemas Aleatórios da França (IRISA) desenvolveram um sistema inovador que detecta malwares baseado no Raspberry Pi. Em dezembro do ano passado, esse projeto foi apresentado pela entidade, o projeto não depende de nenhum software para identificar as ameaças virtuais.
O sistema anti-malware conta com um osciloscópio e uma sonda H-Field conectados ao pequeno computador para escancear ondas eletromagnéticas especificas, emitidas por computadores sob ataques cibernéticos. Essas anormalidades que são edificadas pela ferramenta ajudam a detectar o tipo e a identidade do malware envolvido na campanha, conforme os pesquisadores.
Utilizando Redes Neurais de Convolução (CNN), esse mecanismo pode determinar se as informações coletadas estão relacionadas á presença de alguma ameaça. Como não possui a utilização de antivírus e outros programas do tipo, a técnica evita tentativas de ocultação do código malicioso pelos cibercriminosos, dessa forma aumentando as chances de detecta-lo.
Os testes efetuados pela equipe, a inteligência artificial (IA) utilizada para treinar o detector de malwares acoplado ao Raspberry Pi teve precisão de 99,82%. O mecanismo é capaz de realizar 100 mil rastreamentos de medição de dispositivos infectados por amostra de vírus, segundo os especialistas.
a tecnologia embora tenha apresentado resultados interessantes e vantagens como a independência de softwares adicionais e a facilidade de se “esconder” dos cibercriminosos, o sistema está longe de chegar ao usuário final. O mecanismo foi desenvolvido para fins de pesquisa e ainda precisa de alguns ajustes e melhorias.
Segundo os autores, o projeto está na fase inicial e depende de um maior período de treinamento da rede neural antes da sua utilização comercial. O outro desafio está em reduzir os custos relacionados ao equipamento de varredura de ondas eletromagnéticas, avaliado em milhares de dólares, pois a ideia é desenvolver uma ferramenta anti-malware de baixo custo.
