Em um mundo cada vez mais orientado para a tecnologia, o termo “Deep Learning” tem se destacado como uma das tecnologias mais inovadoras e transformadoras da era moderna. Esta revolução na inteligência artificial (IA) mudou fundamentalmente a maneira como máquinas processam informações e tomam decisões, permitindo uma ampla gama de aplicações em diversos setores.
O que é Deep Learning?
O Deep Learning é uma subárea da inteligência artificial que se concentra no treinamento de redes neurais artificiais profundas para realizar tarefas complexas de aprendizado de máquina. Ao contrário dos modelos de aprendizado de máquina tradicionais, as redes neurais profundas possuem várias camadas ocultas que permitem a extração de características complexas dos dados de entrada. Essa arquitetura é inspirada na estrutura do cérebro humano, tornando-a altamente eficaz no processamento de dados não estruturados, como imagens, áudio e texto.
Quando Surgiu?
O conceito de redes neurais profundas remonta à década de 1940, mas foi na última década que o Deep Learning realmente decolou. Isso se deve, em parte, ao aumento massivo no poder de computação e ao desenvolvimento de algoritmos de treinamento mais eficazes. O marco crucial ocorreu em 2012, quando uma equipe de pesquisa liderada por Geoffrey Hinton demonstrou o poder do Deep Learning ao vencer a competição ImageNet, uma competição de classificação de imagens, com uma rede neural profunda. Isso impulsionou um interesse renovado e levou a avanços significativos na área.
